Yoshiaki Hayashida
生成AIで社内の資料を探したいが、どこから試すか迷っているときに
過去の不具合報告や製品仕様が社内のフォルダに散らばり、必要な情報を見つけられずベテラン社員に尋ねている。一方、社員が無料の生成AIに社内資料を入力していないかも気になる。
生成AIを入れる前に、対象の資料と閲覧できる人を把握しておきたいところ。文書の整理や既存の検索機能を見直すだけで足りる場合もあります。
まず自社で確認できること
- 探すのに困っている資料や質問を、具体的に数件挙げられるか。
- 社外のAIサービスに入力してよい情報と、入力してはいけない情報を分けているか。
- 回答に誤りがあった場合、誰が確認するか決まっているか。
相談が要らない場合・要る場合
資料の置き方や従来の検索方法を改めるだけで必要な情報が見つかるなら、新しいAIシステムを作る必要はありません。操作方法だけなら製品の案内資料で済むこともあるでしょう。
仕事で役立つか確かめる方法や、情報の扱い、費用、資料の更新体制まで検討したい場合には、技術的な判断を整理する余地があります。
最初の依頼範囲の例
使う資料と、担当者が実際に尋ねる質問を少数に絞り、文書整理・従来の検索・生成AIを比較。必要なら、どの回答を正しいと判断するかも含めた小さな検証を検討します。
小さく始める場合は、困っている資料1種類と質問数件に絞った比較だけという範囲も考えられます。
手元に残るもの： 対象資料・試験する質問・誤回答の扱い・導入や見送りの条件をまとめた検討メモ。
判断の後に、範囲を別途決めて依頼できること：小さな試行、必要な分だけの作成、少人数で回る手順の設計。
続けて使えるように考えること
資料の更新担当、閲覧できる範囲、利用量と費用を把握する方法も重要です。AIの回答をそのまま顧客へ出すか、人が確認するかも事前に整理しておきたい点です。
関連する実務経験
業務で生成AIを用いてデータを生成する仕組みを設計・実装した経験があります。
ご相談
探せずに困っている資料や、試してみたい質問の例から。
最初のご連絡では、対応できる内容かを確認してお返事します。ここまでは費用はかかりません。